Ce dépôt contient plusieurs applications basées sur la calculatrice M de l'impôt sur le revenu, avec des exemples d'applications sous forme de notebooks Jupyter. Il permet d'exécuter un calcul sur l'arbre des formules et d'appliquer les 20 opérations du langage m, en utilisant différentes implémentations (non vectorielle, vectorielle, ou pour tensorflow).

Ce projet permet de générer des rapports au format PDF sur les aides accordées aux entreprises, en se basant sur des données collectées et traitées grâce à des outils tels que Pandas. Il propose également des fonctionnalités de visualisation de données via Plotly.

Ce projet permet l'analyse et la visualisation de résultats de sondages à l'aide d'outils tels que Jupyter, IPython, Pandas, Plotly.js et FPDF.

Run-nb est un outil qui permet d'exécuter des notebooks Jupyter à partir de la ligne de commande et d'envoyer des rapports par email en cas de succès ou d'échec de l'exécution. Les exécutions de notebooks sont sauvegardées en tant que fichiers .ipynb et .html sur le système de fichiers local, et peuvent également être enregistrées en tant que fichiers .pdf. Il comprend également une interface web pour afficher les rapports d'exécution des notebooks. Un planificateur est inclus, vous n'avez donc pas besoin de vous appuyer sur cron.

Service de consultation et d'automatisation d'exécution de notebooks Python, offrant une interface de visualisation de données et une interface d'administration de workflows.