NeoEMF est un framework de persistance pour les modèles EMF, permettant l'utilisation de différents types de bases de données grâce à des backends spécifiques.

Ce projet est un banc d'essai pour les transformations ATL (AtlanMod Transformation Language). Il sélectionne un sous-ensemble de transformations du zoo ATL en fonction de leur qualité et de leur utilisation dans des applications réelles. Il automatise l'exécution séquentielle de ce sous-ensemble et la génération de données d'analyse des performances.

Outil permettant de prédire et gérer les données à charger et à mettre en cache pour des applications EMF et NeoEMF.

ATL-MR est un prototype d'outil permettant d'exécuter des transformations ATL complexes dans le cloud en utilisant Hadoop MapReduce. Il est implémenté sur une VM ATL étendue qui peut être trouvée ici. L'utilisation de ATL/MR avec la VM étendue a démontré de bonnes performances, en particulier en termes de temps d'exécution.

Prototype de gestion et contrôle de la cohérence de modèles de données, permettant la détection et la résolution de conflits.

Générateur aléatoire de modèles EMF, utilisant le backend de persistance NeoEMF. Ce projet est basé sur le code de ce [générateur](https://github.com/atlanmod/mondo-atlanmod-instantiator) existant.

Atlanmod-model-server est une implémentation générique d'un serveur de modèles de données. Il permet de gérer des modèles, de les transformer entre différents formats et fournit une API pour interagir avec eux.