Echo est un logiciel open source d'analyse de l'opinion sur les tweets et les textes. Il est principalement basé sur un algorithme de classification supervisée appelé (Support Vector Machine SVM). Un ensemble de données d'apprentissage a été utilisé pour former un modèle de classification. Un ensemble de développement a été utilisé pour ajuster les paramètres de SVM. Un ensemble de test a été utilisé pour évaluer les performances du système.

Logiciel open source d'annotation automatique de références bibliographiques. Il fournit la segmentation et l'étiquetage d'entrées de chaînes de caractères. Il est principalement basé sur les champs aléatoires conditionnels (CRF), une technique d'apprentissage machine pour segmenter et étiqueter les données séquentielles.

Le projet roboh est dédié à l'analyse de texte en vue d'extraire des entités nommées, de reconnaître les sentiments dans les textes et de classer des articles en critiques de livres ou non. Il permet d'importer du texte depuis Solr ou un répertoire, de le traiter et de générer des fichiers de sortie contenant le texte brut, le texte enrichi avec des balises XML correspondant aux entités nommées et une liste de polarités associées à chaque phrase du texte.