FPStalker est un projet d'analyse de traces de navigation et d'identification de profils utilisateurs. Il permet de créer une base de données de doigts électroniques, de détecter les instances de navigateurs avec des contre-mesures et d'évaluer différents algorithmes de liaison de profils.

SciQLop est une application Qt conçue pour la visualisation et l'analyse de données de plasmas spatiaux in situ. Elle permet d'accéder facilement à des dizaines de milliers de produits de données archivées, d'explorer des séries temporelles multivariées, de visualiser des produits personnalisés avec du code Python exécuté en temps réel, de créer et d'éditer des catalogues d'événements, et d'analyser des données dans des carnets Jupyter.

FP-Scanner é um projeto que analisa empreintas digitais de navegador armazenadas em uma base de dados MongoDB para identificar e classificar o sistema operacional e o navegador associados a cada empreinte digital.

Echo est un logiciel open source d'analyse de l'opinion sur les tweets et les textes. Il est principalement basé sur un algorithme de classification supervisée appelé (Support Vector Machine SVM). Un ensemble de données d'apprentissage a été utilisé pour former un modèle de classification. Un ensemble de développement a été utilisé pour ajuster les paramètres de SVM. Un ensemble de test a été utilisé pour évaluer les performances du système.

InsarViz est un outil d'analyse et de visualisation de données radar interférométriques. Il permet de traiter et de représenter les données de déformation du sol, facilitant ainsi la surveillance de mouvements géologiques et l'étude de phénomènes tels que la subsidence ou le gonflement des sols.

Ce projet implémente une étude de faisabilité sur la mise en œuvre de la méthode de l'ensemble dominant minimum (MDS) pour le clustering sous contraintes de rayon. Il fournit des fonctionnalités de benchmarking et de comparaison de résultats.

Ce projet fournit une aide aux nouveaux utilisateurs pour comprendre un serveur gitlab spécifique et offre des tutoriels pour l'utilisation de YOLOv5 et DeepSort, deux outils de détection et de suivi d'objets.

Ce projet a pour but de fournir des outils d'apprentissage automatique pour les systèmes autonomes. Il inclut des algorithmes de régression, de classification, de clustering et de réduction de dimensionnalité.

CIGALE est un outil d'analyse et de modélisation de données astronomiques dédié à l'étude de la formation d'étoiles dans les galaxies. Il permet de générer des modèles d'émission prenant en compte différents processus physiques et de comparer ces modèles aux observations pour contraindre les propriétés des galaxies.

Ce projet vise à développer des techniques de prévision de prix de l'électricité pour le marché portugais, en utilisant des méthodes statistiques, de Machine Learning et de Deep Learning. Il s'appuie sur une analyse approfondie de la littérature existante et sur l'utilisation d'un jeu de données unique pour surmonter les limites des études précédentes.