Dbt est un outil de transformation de données permettant de construire des data pipelines, de créer des modèles de données, de gérer la qualité des données et de générer des rapports automatisés. Il s'agit d'un outil open-source basé sur Python, qui s'intègre facilement avec les entrepôts de données tels que PostgreSQL.

Ce projet permet la planification et le suivi de projets, la gestion de documents et l'analyse de données grâce à une application web déployée sur le SSP-Cloud. Il utilise Docker pour la conteneurisation et Kubernetes pour le déploiement.

Espace de travail Meltano et dbt de Trackdéchets gérant l'extraction, le chargement et la transformation de données relatives aux déchets, permettant une intégration de données multi-sources et une exploitation facilitée des données collectées.