Ce projet permet de détecter des comptes Twitter inactifs dans un réseau donné en se basant sur certaines caractéristiques telles qu'un nombre limité de tweets, un ratio followers/amis élevé et une date de création postérieure à une date donnée. Les comptes détectés sont stockés dans une base de données MongoDB.

Ce projet permet d'analyser la volumétrie d'un mot-clé, hashtag ou cashtag sur les réseaux sociaux, ainsi que d'effectuer une détection de bots. Il s'agit du processeur de l'application 'Information Manipulation Analyzer'.

Ce projet est un analyseur de manipulation d'informations qui permet d'afficher la volumétrie d'un mot-clic ainsi que d'autres informations pertinentes. L'objectif est d'aider à déterminer si un mot-clic a été artificiellement gonflé. Le processeur qui récupère les données se trouve dans un dépôt séparé.

Ce projet stocke l'évolution des métadonnées pour un ensemble de comptes sur Twitter, en utilisant des identifiants Twitter fournis dans un fichier de configuration et en suivant les comptes spécifiés dans un fichier séparé.

Générateur de graphiques pour le projet Information Manipulation Analyzer, permettant d'afficher les citations et retweets d'un récit spécifique au cours des 7 derniers jours.