DeepSTR est un projet d'analyse et de prédiction de l'impact fonctionnel des variations du génome, en particulier les variations répétitives (STR). Il inclut des algorithmes de machine learning et de fouille de données pour détecter des motifs dans les séquences d'ADN et prédire leur impact sur la régulation génique.

Glimpse-med est un outil d'analyse et de visualisation de données médicales. Il permet aux professionnels de la santé de comprendre et d'interpréter rapidement les données médicales grâce à des représentations visuelles claires et précises.

This project focuses on identifying and analyzing payload characteristics in data transmissions, with the aim of detecting anomalies and optimizing data transfer processes. By using advanced algorithms and techniques, it provides valuable insights to improve the efficiency and security of data transfers.

Bibliothèque Java permettant de classer des textes selon la catégorie de sentiment exprimé. Utilise Weka, tt4j et TreeTagger pour l'analyse linguistique et statistique.

T-repeats est un projet d'analyse et de prédiction de motifs répétés dans l'ADN. Il permet également d'étudier l'impact de variantes cliniques sur ces motifs et de visualiser des données à partir de fichiers BED.