DeepSTR est un projet d'analyse et de prédiction de l'impact fonctionnel des variations du génome, en particulier les variations répétitives (STR). Il inclut des algorithmes de machine learning et de fouille de données pour détecter des motifs dans les séquences d'ADN et prédire leur impact sur la régulation génique.

PALPATINE est un outil d'analyse des performances qui permet de profiler et d'analyser facilement une application grâce à des compteurs de performance. Il est basé sur Perf Linux et écrit en Python 3 et offre une analyse sur 3 niveaux : un niveau général où sont collectées diverses informations sur le comportement de l'application, un niveau où les fonctions sont triées par surcoût et par compteurs, et un niveau avec une analyse de code assembleur par rapport aux compteurs de performance. Différents rapports, diagrammes et graphiques sont générés.

The robot_script project is a tool that automates repetitive tasks, scrapes data from websites, and generates reports in various formats. It is designed to save time and increase productivity by automating tasks that would otherwise be done manually.

Ce projet a pour but de démystifier l'exécution de l'inférence de réseaux de neurones profonds sur une combinaison CPU-GPU en utilisant TensorFlow Profiler. Il permet d'optimiser les performances de ces modèles en analysant et en visualisant leur exécution.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données textuelles non structurées. Il permet d'extraire des informations pertinentes et de les présenter de manière claire et visuelle.

T-repeats est un projet d'analyse et de prédiction de motifs répétés dans l'ADN. Il permet également d'étudier l'impact de variantes cliniques sur ces motifs et de visualiser des données à partir de fichiers BED.