DeepSTR est un projet d'analyse et de prédiction de l'impact fonctionnel des variations du génome, en particulier les variations répétitives (STR). Il inclut des algorithmes de machine learning et de fouille de données pour détecter des motifs dans les séquences d'ADN et prédire leur impact sur la régulation génique.

Un ensemble d'outils Python pour télécharger, filtrer et importer le dump de RezoJDM, une base de données médicales. Il permet de convertir le dump en fichiers CSV et de le filtrer pour obtenir une version allégée de la base.

Epid Data Explorer est une application web permettant la visualisation et l'analyse de données épidémiologiques géolocalisées et temporelles. Il est composé d'une interface utilisateur et d'un magasin de données, qui communiquent entre eux pour fournir une expérience d'exploration et d'analyse des données.

Glimpse-med est un outil d'analyse et de visualisation de données médicales. Il permet aux professionnels de la santé de comprendre et d'interpréter rapidement les données médicales grâce à des représentations visuelles claires et précises.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des notebooks Jupyter démontrant l'analyse de données géospatiales et le traitement de données avec Python, ainsi qu'une démonstration de la création de visualisations cartographiques.

PALPATINE est un outil d'analyse des performances qui permet de profiler et d'analyser facilement une application grâce à des compteurs de performance. Il est basé sur Perf Linux et écrit en Python 3 et offre une analyse sur 3 niveaux : un niveau général où sont collectées diverses informations sur le comportement de l'application, un niveau où les fonctions sont triées par surcoût et par compteurs, et un niveau avec une analyse de code assembleur par rapport aux compteurs de performance. Différents rapports, diagrammes et graphiques sont générés.

This project focuses on identifying and analyzing payload characteristics in data transmissions, with the aim of detecting anomalies and optimizing data transfer processes. By using advanced algorithms and techniques, it provides valuable insights to improve the efficiency and security of data transfers.

The robot_script project is a tool that automates repetitive tasks, scrapes data from websites, and generates reports in various formats. It is designed to save time and increase productivity by automating tasks that would otherwise be done manually.

Ce projet vise à analyser et visualiser des réseaux sociaux à partir de données textuelles non structurées. Il permet d'extraire des informations pertinentes et de les présenter de manière claire et visuelle.

T-repeats est un projet d'analyse et de prédiction de motifs répétés dans l'ADN. Il permet également d'étudier l'impact de variantes cliniques sur ces motifs et de visualiser des données à partir de fichiers BED.