Une collection d'images Docker pour des services de datascience prêts à l'emploi, conçue pour fonctionner avec l'écosystème Onyxia.

Ce projet utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser des images satellitaires et détecter des objets spécifiques. Il permet la surveillance de zones géographiques et le suivi de l'évolution de cultures, offrant ainsi des informations précieuses pour divers secteurs d'activité.

Ce projet implémente l'algorithme d'apprentissage supervisé de fastText pour la classification de texte utilisant PyTorch. Il vise l'efficacité et la précision dans la classification de texte, la réduction de dimensions textuelles, l'analyse de sentiments et la catégorisation de contenu.

Ce projet permet d'extraire l'information contenue dans le tableau 'filiales et participations' des comptes sociaux des entreprises grâce à des fonctionnalités de sélection de page et d'extraction de tableau.

FastAI est un framework open-source de pointe pour le machine learning et le deep learning, conçu pour rendre l'apprentissage automatique plus accessible et efficace. Il offre des fonctionnalités avancées pour la création, l'entraînement et le déploiement de modèles de ML et DL, ainsi qu'une interface utilisateur intuitive pour faciliter le processus.

Projet dédié à la restauration numérique de tableaux endommagés ou incomplets, utilisant des algorithmes avancés d'analyse d'images et d'apprentissage automatique pour reconstituer les compositions picturales originales.

Ce projet permet d'analyser des images satellites grâce à des algorithmes d'intelligence artificielle. Il est capable de détecter des anomalies et de surveiller des zones géographiques spécifiques.