Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Cet outil basé sur Operator SDK permet de gérer des ressources S3 (buckets, politiques, etc.) en utilisant une approche centrée sur Kubernetes. Vous pouvez définir des ressources personnalisées Bucket ou Policy, et l'opérateur se chargera de créer ou de mettre à jour les correspondances sur l'instance S3 configurée.

Cette collection de Helm Charts est spécialement conçue pour les datascientists et est principalement destinée à fonctionner avec Onyxia. Elle permet de gérer des ressources informatiques de manière déclarative.

Ce projet vise à construire un cloud open-source dédié aux data scientists. Il permet le déploiement de services de data science, offre un stockage de données S3 et assure l'authentification des utilisateurs. Il est basé sur Kubernetes et utilise Helm pour le packaging, la reproductibilité et la configuration.

Recueil de charts Helm utilisés à l'Insee, permettant le déploiement d'applications sur Kubernetes, ainsi que la fourniture d'un proxy OIDC et d'un provisionneur de stockage local.

Onyxia est une application web permettant de lancer des conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes, avec une interface utilisateur React et une API Java / Spring-boot. Elle est développée par l'Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et permet aux data scientists de travailler avec des images Docker personnalisées, des ressources CPU/RAM/GPU définies par l'utilisateur, des scripts d'initialisation personnalisés et des variables d'environnement.

Ensemble de scripts permettant de déployer et configurer des infrastructures cloud, notamment sur AWS et GCP, ainsi que de gérer des clusters Kubernetes.

Une application permettant de convertir des fichiers Marathon (format json) vers des fichiers Kubernetes (format yml). Utile pour faciliter la migration d'applications depuis Marathon vers Kubernetes.

Une application d'intégration pour accueillir les nouveaux développeurs dans votre cluster Kubernetes, en gérant les accès utilisateur, la configuration de l'espace utilisateur et l'application de quotas aux ressources de l'espace utilisateur.

Ce projet fournit une image Docker basée sur l'image officielle de Jupyter, avec une intégration supplémentaire avec Spark, Hadoop, Hive et Kubernetes. Il permet aux utilisateurs de créer et d'exécuter des notebooks Jupyter pour l'analyse de données.