Onyxia est une application web permettant de déployer et de personnaliser des services sur un cluster Kubernetes. Elle offre un environnement de travail dédié aux data scientists et permet d'allouer des ressources spécifiques à chaque service. Onyxia intègre également des services tiers tels que S3 et Vault pour faciliter le travail avec les données et les secrets.

Lunatic est une bibliothèque front-end sous forme de hook et de librairies de composants React permettant de générer un questionnaire à partir du format de données Lunatic-Model.

Onyxia est une application web permettant de lancer des conteneurs Docker sur un cluster Kubernetes, avec une interface utilisateur React et une API Java / Spring-boot. Elle est développée par l'Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) et permet aux data scientists de travailler avec des images Docker personnalisées, des ressources CPU/RAM/GPU définies par l'utilisateur, des scripts d'initialisation personnalisés et des variables d'environnement.

Plateforme SSPCloud proposant des services statistiques en ligne et des formations associées.

Une application d'intégration pour accueillir les nouveaux développeurs dans votre cluster Kubernetes, en gérant les accès utilisateur, la configuration de l'espace utilisateur et l'application de quotas aux ressources de l'espace utilisateur.

Lunatic-DSFR est une bibliothèque de composants Lunatic personnalisés construits avec TypeScript et React-DSFR. Cette bibliothèque est conçue comme une solution opt-in pour remplacer le style natif de Lunatic par le style du système de design français.

Application web permettant la gestion et la visualisation de questionnaires, personnalisable et intégrant des nomenclatures.

Ce projet fournit une documentation pour l'installation et la configuration d'Onyxia, une plateforme de déploiement de services sur Kubernetes. Il offre également une présentation des fonctionnalités d'Onyxia et un guide adapté aux utilisateurs débutants et expérimentés en cloud technologies.

Le projet EDT est une application web développée en React qui permet de collecter des données auprès d'un échantillon de population. Il est utilisé pour des enquêtes de terrain, des recensements ou des suivis de santé. Il est conçu pour être facilement déployable et configurable pour différents types d'enquêtes. Il utilise une base de données IndexedDB pour le stockage hors ligne et une API pour la synchronisation des données.

Le projet funcamp-r est une initiative de l'Insee visant à fournir des ressources pédagogiques et des outils de formation en langage R pour les statisticiens. Il se compose de plusieurs dépôts, dont un dépôt de documentation, un dépôt de tutoriels interactifs, un dépôt de jeux sérieux, et des dépôts de conteneurs Docker pour faciliter l'installation et l'exécution des ressources.