Moteur de transformation et de validation pour les statistiques. Trevas est un moteur Java pour le Language de Transformation et de Validation (VTL), un standard SDMX qui permet la définition formelle d'algorithmes pour valider des données statistiques et calculer des données dérivées. VTL est orienté utilisateur et fournit une vue technologiquement neutre et standard des processus statistiques au niveau métier.

Trevas-Jupyter est un notebook Jupyter offrant un support pour le langage VTL (Variable Table Language) via l'engine Trevas. Il permet de charger, manipuler et analyser des données à partir de différents formats tels que Parquet, CSV et SAS.

API Java permettant de consommer l'engine Trevas pour le traitement et l'analyse de données, avec une prise en charge des connexions à des bases de données et de la transformation de données au format SAS.

Le projet delta-sharing-server est une implémentation Java d'un serveur Delta Sharing. Il permet le partage de données entre différentes entités, la gestion des métadonnées des tables de données et un accès sécurisé aux données partagées. Il s'appuie sur des technologies telles que Hadoop, Apache Parquet et Protobuf pour assurer un stockage et un transfert efficaces des données.