SecuML est un outil Python qui vise à faciliter l'utilisation de l'apprentissage machine en sécurité informatique. Il est distribué sous la licence GPL2+. Il permet aux experts en sécurité de former des modèles de détection facilement et est accompagné d'une interface web pour visualiser les résultats et interagir avec les modèles. SecuML peut être appliqué à tout problème de détection et nécessite comme entrée des caractéristiques numériques représentant chaque instance. Il prend en charge les étiquettes binaires (malveillant vs. bénin) et les étiquettes catégorielles qui représentent les familles de comportements malveillants ou bénins.

Ce projet vise à aider à la détection de fuites de routage BGP en analysant les données de vues complètes BGP. Il propose une nouvelle méthodologie pour identifier les fuites de routage et l'applique sur les données BGP de 2014, 2015 et 2016. Cette méthodologie a permis de détecter plusieurs dizaines de milliers de fuites de routage chaque année.