HistoVec est une plateforme qui permet aux vendeurs de partager l'historique des véhicules d'occasion avec les acheteurs intéressés. Elle fournit des informations importantes telles que la date de mise en circulation, les changements de propriétaire, les sinistres à réparation contrôlée, la situation administrative (gage, opposition, vol), et bientôt l'historique des contrôles techniques et le kilométrage. HistoVec aide les acheteurs à acheter en toute confiance et les vendeurs honnêtes à valoriser leur offre.

Le projet matchvec est une application de reconnaissance visuelle de véhicules, capable d'identifier la marque et le modèle d'une voiture à partir d'une image, en s'appuyant sur une base de données de 100 classes fréquentes dans le parc automobile français.

Le projet LETHE permet la pseudonymisation automatique de données textuelles en détectant et remplaçant des entités nommées dans un corpus de textes.

Ce projet, nommé `lab`, est dédié à l'analyse d'images, à l'apprentissage automatique, à la récupération de données et à la gestion de bases de données. Il offre des fonctionnalités de training, d'inference et de visualisation d'images, ainsi que des scripts de connexion aux bases de données.

Ce projet permet l'analyse et la prévision de séries chronologiques, ainsi que la détection d'anomalies dans les données. Il offre une interface pour importer et visualiser les données, et fournit des outils d'analyse avancés pour aider à la prise de décision.

Dépôt de code source contenant le code pour créer les réseaux de neurones utilisés dans le repo Basegun et sur le site web basegun.fr. Il contient du code pour l'entraînement de réseaux de neurones classificateurs d'images. Le dernier modèle entraîné est stocké à cet endroit.

Le projet lab-cv est une boîte à outils en computer-vision, construite dans un dépôt de code source, et optimisée pour fonctionner avec le service AI-Training d'OVH. Il permet de déployer rapidement et facilement des algorithmes de traitement d'images et de vidéos, en utilisant des frameworks et des bibliothèques populaires telles que PyTorch, OpenCV, NumPy et Matplotlib.