HistoVec est une plateforme qui permet aux vendeurs de partager l'historique des véhicules d'occasion avec les acheteurs intéressés. Elle fournit des informations importantes telles que la date de mise en circulation, les changements de propriétaire, les sinistres à réparation contrôlée, la situation administrative (gage, opposition, vol), et bientôt l'historique des contrôles techniques et le kilométrage. HistoVec aide les acheteurs à acheter en toute confiance et les vendeurs honnêtes à valoriser leur offre.

Cosmic-Sapeurs est un projet développé par la Brigade des Sapeurs-Pompiers de Paris et Etalab dans le cadre du programme Entrepreneurs d'Intérêt Général. Il s'agit d'un tableau de bord en temps réel indiquant où se trouvent les ressources (véhicules, etc.) et les besoins (interventions, etc.) des équipes d'intervention.

Le projet LETHE permet la pseudonymisation automatique de données textuelles en détectant et remplaçant des entités nommées dans un corpus de textes.

Outil de recherche de documents administratifs permettant la recherche, la visualisation et le filtrage de résultats ainsi que l'accès aux métadonnées des documents.

API permettant de nettoyer et d'affecter une référence aux champs marque/modèle d'une carte grise en utilisant une table de référence.

Ce projet, nommé `lab`, est dédié à l'analyse d'images, à l'apprentissage automatique, à la récupération de données et à la gestion de bases de données. Il offre des fonctionnalités de training, d'inference et de visualisation d'images, ainsi que des scripts de connexion aux bases de données.

Ce projet permet l'analyse et la prévision de séries chronologiques, ainsi que la détection d'anomalies dans les données. Il offre une interface pour importer et visualiser les données, et fournit des outils d'analyse avancés pour aider à la prise de décision.

Le projet avurnavs-csv permet d'extraire et de collecter les Avis Urgent aux Navigateurs (AVURNAV) publiés sur les sites des préfectures maritimes en France métropolitaine, pour les mettre à disposition au format CSV.

Dépôt de code source contenant le code pour créer les réseaux de neurones utilisés dans le repo Basegun et sur le site web basegun.fr. Il contient du code pour l'entraînement de réseaux de neurones classificateurs d'images. Le dernier modèle entraîné est stocké à cet endroit.

Dépôt contenant des outils en traitement naturel du langage (NLP) permettant de construire une image Docker, avec une surcouche OVH pour profiter du service AI-Training. Il inclut des fonctionnalités telles que la gestion de mémoire, l'exécution de notebooks et l'intégration avec des services Google.