Speasy est un package Python open-source qui facilite la recherche et le chargement de données de physique spatiale à partir d'une variété de sources de données, que ce soit en ligne et publiques ou locales et personnalisées. Il offre une interface simple et intuitive pour accéder à plus de 70 missions spatiales et 65 000 produits.

SciQLop est une application Qt conçue pour la visualisation et l'analyse de données de plasmas spatiaux in situ. Elle permet d'accéder facilement à des dizaines de milliers de produits de données archivées, d'explorer des séries temporelles multivariées, de visualiser des produits personnalisés avec du code Python exécuté en temps réel, de créer et d'éditer des catalogues d'événements, et d'analyser des données dans des carnets Jupyter.

SciQLopPlots est une bibliothèque permettant la visualisation de données scientifiques de manière flexible et personnalisée. Elle offre des fonctionnalités pour la création de graphiques, la gestion de couleurs et la manipulation de données.

SciQLopCore est une application permettant l'analyse et la visualisation de données temporelles. Elle offre la gestion de sources de données et la création de pipelines de traitement pour une analyse avancée.