Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Exosol est un outil permettant de créer des exercices pour des cours de mathématiques. Il offre la possibilité de crypter et de compresser des solutions d'exercices, et de gérer leur exécution. Il est compatible avec les langages Python et Markdown.

Le projet Pelican est un générateur de sites web statiques écrit en Python. Il permet de créer des sites web à partir de fichiers texte markdown en utilisant des thèmes personnalisables. Il s'intègre facilement avec GitLab pour le déploiement continu.

Le projet Pelican est un générateur de sites web statiques écrit en Python. Il permet de créer des sites web à partir de fichiers texte markdown en utilisant des thèmes personnalisables. Il s'intègre facilement avec GitLab pour le déploiement continu.

Le projet s2i-minimal-anaconda est une image Docker minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et Source-to-Image (S2I). Il s'agit d'un environnement optimisé pour la data science, basé sur Anaconda, qui permet de créer et de partager des notebooks Jupyter. Il est également possible d'installer des packages Python supplémentaires pour personnaliser l'environnement.

Le projet s2i-minimal-notebook-with-sage est une image de conteneur minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et le projet Jupyter. Il fournit un environnement Python de base avec une sélection de dépendances courantes, ainsi qu'un processus de construction Source-to-Image (S2I) permettant de créer des images de conteneur personnalisées avec des dépendances et des notebooks spécifiques.

Ce projet propose une interaction avec le calcul de l'équation d'advection diffusion, qui est différent de ceux étudiés en cours. La méthode de Galerkin peut présenter des instabilités dans ce cas, c'est pourquoi une approche alternative, appelée Streamline Upwind, est proposée. Elle est basée sur la méthode de Petrov-Galerkin, qui utilise des espaces différents pour la fonction test et la solution approchée.