Le projet cartiflette offre des méthodes fiables, reproductibles et multi-langages pour récupérer des fonds de carte officiels de l'IGN enrichis de métadonnées utiles pour la cartographie et la data science.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

Le projet ezpaarse-platforms est une plateforme permettant l'analyse de données de plateformes d'édition scientifique, la génération de métadonnées à partir de données brutes et la conversion de données au format KBART. Il s'agit d'un outil essentiel pour les professionnels de l'information et les bibliothécaires.

Bibliomap est un outil permettant la visualisation en temps réel dans un navigateur web des événements d'utilisation localisés générés par ezPAARSE. Il peut être utilisé pour le suivi en temps réel des consultations ezproxy, l'aide à l'adoption d'ezpaarse dans une institution et simplement pour des raisons de divertissement.

AnalogIST est une plateforme permettant de regrouper et gérer l'ensemble des analyses effectuées pour l'outil ezPAARSE. Elle permet de suivre l'avancement des demandes d'analyse, de consulter les analyses existantes et de gérer les certifications des utilisateurs.

POPS est un ensemble d'ajouts à Redmine visant à transformer Redmine en une plateforme collaborative scientifique. Cela inclut un focus sur les documents et les pages de projets ainsi qu'une refonte complète du design.

Moteur de génération de site web pour le site <https://calcul.math.cnrs.fr> offrant des fonctionnalités de gestion de contenu, d'archivage d'événements et de comptabilité des offres d'emploi.

Serveur Node.js utilisant l'API OpenBadgeFactory pour générer et gérer des badges pour les utilisateurs, suivre les métriques d'utilisation et permettre le partage et l'affichage des badges émis.

Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

PyCoA est un framework Python dédié à l'analyse et la visualisation de données sur la Covid-19. Il permet de simplifier l'accès à diverses bases de données et propose des outils pour représenter et analyser les données sous forme de graphiques, de cartes et d'histogrammes.