Ce projet est une application web qui génère des pages web statiques pour les images Docker. Il utilise le langage de programmation Python et les bibliothèques Jinja2 et aiohttp. Le projet est automatiquement publié sur le domaine docker-images.pages.math.cnrs.fr grâce à GitLab Pages. Les modèles Jinja2 sont utilisés pour générer du contenu HTML dynamique.

Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Le projet s2i-minimal-anaconda est une image Docker minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et Source-to-Image (S2I). Il s'agit d'un environnement optimisé pour la data science, basé sur Anaconda, qui permet de créer et de partager des notebooks Jupyter. Il est également possible d'installer des packages Python supplémentaires pour personnaliser l'environnement.

Le projet s2i-minimal-notebook-with-sage est une image de conteneur minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et le projet Jupyter. Il fournit un environnement Python de base avec une sélection de dépendances courantes, ainsi qu'un processus de construction Source-to-Image (S2I) permettant de créer des images de conteneur personnalisées avec des dépendances et des notebooks spécifiques.