Le projet a2p2 vise à faciliter le processus de programmation d'observations astronomiques en convertissant les données astrophysiques en propositions d'observations. Il offre une interface simplifiée pour automatiser la planification et la programmation des observations, améliorant ainsi l'efficacité et la précision des recherches astronomiques.

Ce projet propose des tutoriels sous forme de calepins (jupyter notebooks) pour introduire les principaux concepts et fonctionnalités du langage Python en insistant sur ceux indispensables au statisticien. Il couvre la syntaxe, les objets et classes, les techniques de préparation de données, l'analyse de données massives, l'exploration, la modélisation et l'apprentissage machine.