Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

Ce projet gère des conteneurs d'images pour les notebooks sur la plateforme JupyterCloud de PLM, facilitant l'analyse de données scientifiques, la création et l'exécution de notebooks Jupyter, ainsi que le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Ce projet est une application de gestion qui permet de mettre à jour la base de données de publications OLBIN. Il facilite la gestion et la publication d'informations sur des documents scientifiques, offrant un accès simplifié à une base de données riche en contenu.

Ce projet permet d'interroger un livre d'histoire de Marc Bloch, d'extraire des informations pertinentes et de répondre à des questions sur le contenu du livre. Il offre une synthèse du livre en français.

Le projet s2i-minimal-anaconda est une image Docker minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et Source-to-Image (S2I). Il s'agit d'un environnement optimisé pour la data science, basé sur Anaconda, qui permet de créer et de partager des notebooks Jupyter. Il est également possible d'installer des packages Python supplémentaires pour personnaliser l'environnement.

Le projet s2i-minimal-notebook-with-sage est une image de conteneur minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et le projet Jupyter. Il fournit un environnement Python de base avec une sélection de dépendances courantes, ainsi qu'un processus de construction Source-to-Image (S2I) permettant de créer des images de conteneur personnalisées avec des dépendances et des notebooks spécifiques.

Notebook personnalisé avec des packages PyTorch préinstallés pour une utilisation optimale en data science. Utilise pipenv et micropipenv pour la gestion des dépendances.

Notebook personnalisé avec TensorFlow pour la science des données, incluant des outils pour l'apprentissage automatique, l'analyse de données, le traitement d'images et la modélisation statistique.

SSHAM Server est une infrastructure de gestion des certificats SSH côté serveur. Il permet de sécuriser l'authentification des utilisateurs SSH et de contrôler l'accès aux ressources distantes via SSH. Il s'appuie sur Vault pour le stockage et la gestion sécurisée des certificats.