Ce projet contient les sources permettant de reproduire des expériences sur le modèle Simpop Local. Il s'agit d'un modèle de dynamiques urbaines simulant l'impact de l'innovation et sa diffusion dans un contexte géographique. Les résultats de ces expériences sont décrits dans un article soumis à la revue EPB.

This project contains the source files for the MARIUS model, a multi-agent model used for experiments described in a paper under review. The project includes documentation, a description of the model following the ODD protocol, and scripts for running simulations and generating graphics.

Outil d'analyse de corpus de journaux scientifiques, permettant la construction de réseaux sémantiques et de réseaux de citations, avec analyse de communautés et sensibilité.

Ce projet vise à calculer des métriques sur le génome du betterave à sucre à partir de données de polymorphismes nucléotidiques (SNP). Les métriques comprennent la densité de SNP, la diversité nucléotidique (pi), Tajima D et Fu et Li D. Ces métriques sont nécessaires pour valider une approche permettant de prédire la plage environnementale des phénotypes de betteraves à sucre à partir des marqueurs génétiques significativement associés à ces variables environnementales dans un ensemble indépendant d'individus.

Package R pour l'estimation, la simulation et le calcul exact de fiabilité de modèles de Markov flottants, conçu pour modéliser la flexibilité des hétérogénéités de séquences dans des contextes tels que l'analyse de séquences d'acides nucléiques.

Ce projet est une plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données. Il permet aux utilisateurs de télécharger des données, de les nettoyer, de les analyser et de générer des rapports sous forme de tableaux ou de graphiques. Il offre également des fonctionnalités de partage et de collaboration en temps réel.

Ce projet permet de créer des tableaux de bord interactifs avec Shiny R et de les personnaliser en modifiant les fichiers ui.R et server.R. Il est possible d'utiliser la bibliothèque ggplot2 pour la visualisation de données.