Bertin.js est une bibliothèque JavaScript permettant de visualiser des données géospatiales et de créer des cartes thématiques pour le web. Elle est basée sur D3.js et fonctionne avec des couches empilées les unes sur les autres, similairement aux logiciels de systèmes d'information géographique (SIG). Les couches du bas sont rendues en premier, suivies de la couche directement au-dessus.

Geoverview est un outil basé sur maplibre-gl permettant d'offrir une vue d'ensemble géographique rapide et facile de tout jeu de données geojson. Il est particulièrement adapté pour une utilisation dans Observable.

Ce dépôt contient une snapshot des node_modules et bower_components d'ezPAARSE, accélérant ainsi le processus d'installation.

Le projet EBSCO-widget est un widget permettant d'intégrer BibCNRS, une plateforme de recherche d'informations scientifiques, dans un site web tiers. Il utilise la technologie ReactJS et offre des fonctionnalités de recherche avancée, telles que la gestion des facettes, la pagination, et la personnalisation de l'affichage.

Linearcorrelation est une petite bibliothèque JavaScript permettant de réaliser une régression linéaire et de récupérer les résidus et les résidus normalisés. Elle calcule également les indicateurs de corrélation entre deux variables quantitatives.

This project provides a user-friendly interface for managing and participating in online meetings and conferences using BigBlueButton. It enables real-time collaboration, multimedia sharing, and interactive presentations, enhancing communication and productivity for distributed teams.

Le projet bibcnrs-widget est un plugin WordPress qui ajoute un composant React à la thématique du portail bibcnrs. Il a pour but de fournir des informations sur les ressources numériques de recherche, de faciliter l'accès à ces ressources et de personnaliser l'affichage de celles-ci en fonction des préférences de l'utilisateur.

Le projet s2i-minimal-anaconda est une image Docker minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et Source-to-Image (S2I). Il s'agit d'un environnement optimisé pour la data science, basé sur Anaconda, qui permet de créer et de partager des notebooks Jupyter. Il est également possible d'installer des packages Python supplémentaires pour personnaliser l'environnement.

Le projet s2i-minimal-notebook-with-sage est une image de conteneur minimaliste conçue pour être utilisée avec OpenShift et le projet Jupyter. Il fournit un environnement Python de base avec une sélection de dépendances courantes, ainsi qu'un processus de construction Source-to-Image (S2I) permettant de créer des images de conteneur personnalisées avec des dépendances et des notebooks spécifiques.