Le projet ami-ia vise à accompagner les administrations publiques dans des projets d'expérimentation de l'intelligence artificielle. Il propose des ressources, des ateliers et des bonnes pratiques pour la communauté AMI IA.

Le projet AMI IA 2 de l'ANSSI est une solution d'intelligence artificielle dédiée à la sécurité des systèmes d'information. Il aide les organisations à détecter les menaces et les anomalies dans leurs réseaux, à analyser la sécurité de leur système d'information et à prendre des décisions éclairées en matière de cybersécurité.

Ce projet vise à optimiser l'implantation des artisans grâce à des modèles de classification et de régression. Il permet de prédire la continuité d'exploitation à 3 et 5 ans et d'analyser l'opportunité d'implantation dans une zone donnée.

Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

Outil de caractérisation des composés chimiques développé par l'INERIS pour répondre à trois besoins : l'identification de substances dans des prélèvements aqueux, l'identification de sources de pollution environnementales et la caractérisation de sources de pollution de l'air. L'outil est basé sur une plateforme web qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats.

Ce projet vise à fournir des outils d'analyse et de prévision des tendances économiques grâce à l'intelligence artificielle. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre l'évolution de l'économie et de prendre des décisions éclairées.

Le projet DGML vise à construire un catalogue de jeux de données de data.gouv.fr pour le Machine Learning. Il permet de sélectionner rapidement des jeux de données réutilisables par des algorithmes de ML et d'avoir un aperçu rapide des informations utiles pour faire du Machine Learning sur ce jeu de données.

Plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données ouvertes, florian_opendatascience offre des outils de science des données et de machine learning pour faciliter l'exploration et l'interprétation des ensembles de données.

FormIAble est un projet dédié à la classification et à la génération de formulaires. Il offre des fonctionnalités d'annotation de données et de génération de formulaires synthétiques, facilitant ainsi le traitement et l'analyse des formulaires.

La knowledge-base est la base de connaissances du Lab IA à Etalab, elle permet de centraliser, partager et documenter les connaissances, les projets et les méthodologies de l'équipe du Lab IA d'Etalab.