Sites Conformes est une plateforme open source dédiée à la création simplifiée de sites web publics pour les administrations françaises. Elle permet de concevoir des sites conformes au Système de Design de l'État (DSFR) sans nécessiter de compétences en développement. Les utilisateurs peuvent gérer leur contenu en autonomie, publier des pages variées (vitrines, blogs, formulaires) et collaborer sur des projets communs, tout en respectant les normes d'accessibilité et de sécurité.

Le projet django-dsfr permet d'intégrer facilement le système de design de l'État français dans des applications Django, en fournissant des formulaires personnalisables et des composants web prêts à l'emploi.

Ce projet vise à fournir une assistance aux missions des militaires grâce à l'analyse de données et à la détection d'anomalies. Il permet d'améliorer la prise de décision en fournissant des informations précises et en temps réel.

Ce projet vise à fournir des outils d'analyse et de prévision des tendances économiques grâce à l'intelligence artificielle. Il permet aux utilisateurs de mieux comprendre l'évolution de l'économie et de prendre des décisions éclairées.

Service de catalogage de données de l’État permettant aux administrations centrales et aux opérateurs sous leur tutelle de créer, gérer et ouvrir leurs catalogues de données dans le cadre de leur stratégie en matière de politique de la donnée.

Content-manager est un gestionnaire de contenu (CMS) open source basé sur Wagtail, permettant de créer et mettre à jour facilement des sites internet dont le domaine se termine par .gouv.fr. Il offre des fonctionnalités de création et modification de pages, d'ajout de menu de navigation, de boutons, images, vidéos, contributeurs, etc. Les pages sont construites à l'aide de composants prêts à l'emploi issus du Système de Design de l'État (DSFR) et sont partiellement conformes à la norme RGAA 4.1 en termes d'accessibilité et de responsivité.

Plateforme dédiée à l'analyse et la visualisation de données ouvertes, florian_opendatascience offre des outils de science des données et de machine learning pour faciliter l'exploration et l'interprétation des ensembles de données.

PIAF (Pour une IA Francophone) est un projet français porté par Etalab, la force opérationnelle open data du gouvernement français, dans le cadre de son Lab IA. L'objectif de PIAF est de créer un jeu de données de type SQuAD pour le français en utilisant la communauté pour créer des paires de questions-réponses avec l'aide de notre plateforme d'annotation.

PIAF ML est un projet open source visant à fournir une solution de question answering en français, facilement activable. Il utilise des techniques d'information retrieval, de language modeling et de machine learning.

Cette API a pour but de fournir un point d'entrée pour la pseudonymisation de documents. Elle utilise un modèle de reconnaissance d'entités nommées pour trouver et remplacer les prénoms, noms et adresses dans les décisions de justice.