Projet de recherche et développement en intelligence artificielle dédié à l'analyse de données médicales et à l'aide à la décision médicale.

Le projet vise à analyser les signalements de la DGS grâce aux techniques d'intelligence artificielle. Il se compose de 4 livrables : un socle technique d'ingestion des données, des algorithmes de classification des signalements, des algorithmes de regroupement des signalements, et une interface de traitement des signalements.

OCR-Xtract est un outil conçu pour extraire des informations à partir de documents numérisés en utilisant des techniques de reconnaissance optique de caractères (OCR) et de traitement d'images. Il est destiné à aider les agents de l'État à traiter plus rapidement les documents dont les formats ne sont pas directement exploitables numériquement.

PIAF (Pour une IA Francophone) est un projet français porté par Etalab, la force opérationnelle open data du gouvernement français, dans le cadre de son Lab IA. L'objectif de PIAF est de créer un jeu de données de type SQuAD pour le français en utilisant la communauté pour créer des paires de questions-réponses avec l'aide de notre plateforme d'annotation.