Outil de caractérisation des composés chimiques développé par l'INERIS pour répondre à trois besoins : l'identification de substances dans des prélèvements aqueux, l'identification de sources de pollution environnementales et la caractérisation de sources de pollution de l'air. L'outil est basé sur une plateforme web qui utilise des modèles d'intelligence artificielle pour analyser les données et fournir des résultats.

Ce projet fournit un dépôt de code source pour déployer une instance MLflow avec une authentification basique et une intégration avec Google Cloud Storage pour le stockage des artefacts. Il est conçu pour être utilisé sur Heroku avec Google Cloud Storage comme magasin d'artefacts et Heroku Postgres comme magasin de suivi.