FELiScE est une bibliothèque de calcul par éléments finis écrite en C++, conçue pour la simulation de systèmes issus des sciences de la vie et de l'ingénierie. Elle fournit un environnement unifié pour le développement de solveurs de PDE en 1D, 2D et 3D, avec une variété d'interpolations finies élémentaires. La version actuelle gère principalement des approximations globalement continues avec des discontinuités interfaciales incorporées via le cadre Nitsche-XFEM sans maille. Les opérations linéaires et les tableaux locaux sont implémentés avec la bibliothèque de classe template boost-uBLAS, tandis que la structure de données globale et les solveurs (linéaires et non linéaires) sont basés sur le package PETSc.

Le projet Communication permet l'échange de données en temps réel entre différents systèmes, en intégrant des protocoles tels que VRPN, OSC et ZMQ. Il offre une solution flexible et adaptable pour les applications nécessitant une communication fiable et efficace.

Melissa est un cadre évitant les fichiers, tolérant aux pannes et élastique pour effectuer une analyse de sensibilité à grande échelle sur des supercalculateurs. Il traite les données en ligne, évitant ainsi le stockage intermédiaire de fichiers et permettant des études à grande échelle avec des millions de simulations parallèles. Melissa est construit autour de deux concepts clés : les algorithmes statistiques itératifs et le modèle asynchrone client/serveur pour le transfert de données.

Pybatsim est une API Python permettant de simuler des centres de données et de gérer des tâches informatiques distribuées. Il vise à optimiser l'utilisation des ressources informatiques en fournissant des algorithmes d'ordonnancement avancés.

Prototype Python utilisant le solveur Z3 SMT pour encoder et analyser les mesures socio-fiscales françaises. Il permet de répondre à des questions sur le système socio-fiscal sous la forme d'une recherche dichotomique pour maximiser ou minimiser une valeur donnée, en fonction de divers paramètres tels que les revenus, les allocations familiales, les aides au logement, etc.

Le projet cosim20-java permet la simulation de systèmes physiques en coordonnant différents modèles et en visualisant les données en temps réel. Il est basé sur la norme FMI (Functional Mock-up Interface) et offre une interface Java pour faciliter son utilisation.

Le projet cosim20-python vise à faciliter la communication et le partage de données en temps réel entre des simulations distribuées, ainsi que la coordination de processus de calcul. Il permet aux simulations de travailler ensemble de manière efficace et synchronisée, améliorant ainsi la précision et la fiabilité des résultats.

Datsched est un programme permettant de gérer l'ordonnancement de tâches informatiques sur des ressources. Il utilise une file d'attente pour organiser les tâches selon un algorithme défini et optimise l'utilisation des ressources informatiques.

Kwapi-g5k est un outil de collecte et d'agrégation de données d'utilisation des ressources informatiques sur les grilles et les clusters. Il permet de surveiller l'utilisation des ressources, de collecter des données d'expérimentation et de fournir des informations en temps réel sur la charge de travail des clusters.

Mutualisation des développements effectués par les équipes du Loria sur les robots Khepera3, permettant le contrôle des robots, la gestion de leurs déplacements, la collecte de données et l'interaction avec les capteurs.