Le projet amiunique a pour but d'analyser la diversité des navigateurs web en collectant des données sur les configurations matérielles et logicielles des utilisateurs. Il permet de générer des statistiques sur les navigateurs et systèmes d'exploitation utilisés, contribuant ainsi à une meilleure compréhension de l'écosystème web.

BikiniProxy est une technique innovante de guérison automatique pour le web. Il s'agit d'un proxy HTTP qui utilise cinq stratégies d'auto-guérison pour réécrire le code HTML et JavaScript buggy. Il a été conçu pour améliorer la fiabilité et la compatibilité des pages web.

Cartolabe est un système de visualisation web conçu pour les grands corpus de textes. Il a été initialement développé pour visualiser les données du dépôt de publications scientifiques HAL, mais il peut être utilisé pour afficher tout type de corpus de textes. Cartolabe utilise une projection multidimensionnelle (UMAP) pour représenter les données en 2D et offre une interface utilisateur conviviale pour explorer les données.

Cette application Ionic (Angular) permet d'intégrer des composants COMPRISE de manière appropriée. Elle transforme la parole native en texte dans une langue pivot, interprète le texte et fournit une réponse appropriée, nativement. Les informations sensibles de parole et de texte sont également transformées.

Ce projet permet d'organiser des réunions de développeurs en créant des annonces pour des événements et en gérant les inscriptions. Il est utilisé pour gérer les rencontres entre développeurs de l'INRIA.

Le projet is328-students est une plateforme dédiée à la gestion des notes et du suivi de présence pour les étudiants d'un ou plusieurs cours. Il permet aux enseignants de saisir et consulter les notes, d'enregistrer les présences et d'échanger des messages avec les étudiants.

Le projet piy permet de créer et gérer des sondages, consulter les résultats et les partager. Il offre une interface conviviale pour interagir avec les sondages et afficher les résultats sous forme de graphiques.

Annotar_code est une plateforme dédiée à la gestion et à l'annotation collaborative de données géospatiales dans le cadre de projets de recherche. Il permet aux équipes de recherche de visualiser, d'annoter et de discuter des données de manière synchrone et asynchrone.

Ce projet vise à fournir un outil d'évaluation et de comparaison de matériaux en se basant sur des benchmarks. Il permet de mesurer et d'analyser les performances de différents matériaux en termes de résistance mécanique, de solidité et de durabilité.

Ce projet vise à fournir une plateforme de visualisation et d'analyse de données environnementales, en se concentrant principalement sur la qualité de l'air intérieur. Il permet aux utilisateurs de suivre et d'évaluer les risques sanitaires associés à l'environnement intérieur, en fournissant des visualisations claires et des outils d'analyse.