Logiciel d'évaluation pour les tâches d'extraction d'information. Prend en charge les tâches BioNLP-ST 2016 et BioNLP-OST 2019 SeeDev et Bacteria Biotopes. Évaluation de TAEC et EPOP à venir.

ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

Ce projet a pour but d'extraire des métadonnées de ressources lexicales mentionnées dans des articles scientifiques de la conférence TALN entre 2001 et 2022. Il permet de récupérer des PDF, de les convertir en XML grâce à GROBID et d'analyser la langue des articles pour en extraire des statistiques.

Abstra est un système d'abstraction de jeux de données tout-en-un capable de créer l'E-R schema (Entity-Relationship schema) de tout RDF, JSON, XML ou PG dataset. Ce processus est appelé abstraction de jeux de données ou simplement abstraction.

AROMA est un outil d'analyse et d'alignement de données ontologiques. Il permet d'extraire des termes à partir de données textuelles, de calculer des similarités et des mesures entre entités, et de gérer des hiérarchies de classes et de propriétés. Il offre également la possibilité de spécifier des URI interdites et de personnaliser le seuil de syntaxe pour l'alignement.

Dépôt de code source pour les benchmarks utilisés lors de la première compétition internationale sur la vérification en temps d'exécution (CRV 14). Ce dépôt contient des benchmarks pour les trois tracks : offline monitoring, online monitoring de programmes C, et online monitoring de programmes Java.

BISM est un outil de génie logiciel permettant l'instrumentation de programmes Java à l'aide d'un langage de transformation haut niveau. Il génère des graphiques de flux de contrôle pour tous les méthodes et fournit des propriétés de flux de contrôle telles que la capture de branches de sauts conditionnels et la récupération de blocs de base successeurs et prédécesseurs. Il permet également la composition de plusieurs transformateurs et la détection automatique de leurs collisions dans le programme de base.

Ce projet est un dépôt de code source contenant des exemples d'utilisation de BISM, un outil d'analyse et d'instrumentation de code. Il permet de démontrer différentes fonctionnalités de BISM et différents cas d'utilisation, en utilisant des transformers écrits en Java. Le dépôt contient également des exemples d'utilisation de BISM avec BeepBeep pour l'intégration avec le traitement d'événements complexes.

BISM Experiments est un dépôt contenant des expériences menées pour évaluer les performances de BISM, un framework léger d'instrumentation de programmes Java écrit en Java. Le framework suit une approche de programmation orientée aspect et fournit une riche API pour faciliter l'instrumentation, y compris les points de jonction, le contexte dynamique et statique, et les méthodes d'instrumentation.

Le projet CCTV vise à démontrer l'utilité d'un système de vidéosurveillance décentralisé utilisant des edge devices et des gateways pour le traitement des images en temps réel, réduisant ainsi la latence dans le traitement des données.