Catala est un langage de programmation dédié à la rédaction et à l'analyse de textes législatifs. Il permet de définir des règles complexes de manière claire et précise, et de générer automatiquement du code à partir de ces règles. Catala vise à améliorer la fiabilité et la transparence des systèmes législatifs en automatisant certaines tâches de vérification et de mise en œuvre.

Blink is a project that allows you to simulate web browsing environments by creating virtual machines with customized fonts, plugins, and browsers. The project provides a complete source code and instructions for building your own Blink virtual machine.

Ce projet offre un GitLab runner personnalisé qui crée des machines virtuelles dynamiquement dans l'instance CloudStack fournie par ci.inria.fr. Il permet l'exécution de jobs dans des conteneurs Docker ou directement sur des machines virtuelles avec Linux, Mac OS X ou Windows, offrant ainsi plus de flexibilité et de ressources pour les jobs GitLab.

Le package DeepPhysX.Sofa est une partie du projet DeepPhysX, qui fournit des adaptations de composants centraux compatibles avec le framework SOFA. Il nécessite l'installation préalable de DeepPhysX et des liens SOFA.

Ce projet permet de télécharger, de vérifier et d'anonymiser des données médicales. Il s'agit d'un outil essentiel pour les professionnels de santé et les chercheurs qui ont besoin d'accéder à des données médicales dans le cadre de leur travail.

SPM (SParse Matrix package) est une bibliothèque scientifique permettant de manipuler des matrices creuses dans les formats CSC, CSR et IJV. Les fonctionnalités offertes incluent des produits matriciels avec des vecteurs ou des matrices denses, des calculs de normes, des fonctions de tri, des générateurs de matrices aléatoires, des vérifications pour les solveurs linéaires, des conversions de formats, des générateurs de laplaciens pour des motifs de maillage, et des lecteurs de matrices à partir de fichiers (MatrixMarket, Harwell-Boeing/RSA, IJV, etc.). Des wrappers pour Python, Julia et Fortran90 sont inclus dans le package.

ConnectionLens est un outil permettant de trouver des connexions entre des termes spécifiés par l'utilisateur à travers plusieurs sources de données hétérogènes. Il considère un ensemble de sources de données indépendantes comme un graphe virtuel unique, où les nœuds représentent des éléments de données fins (par exemple, des tuples relationnels, des attributs, des paires clé-valeur, des nœuds RDF, JSON ou XML) et les arêtes correspondent soit à des connexions structurelles (par exemple, un tuple est dans une base de données, un attribut est dans un tuple, un nœud JSON a un parent, etc.) soit à des liens de similarité (sameAs). Pour enrichir le contenu avec lequel les journalistes travaillent, ConnectionLens détecte également les personnes, les organisations, etc. mentionnées dans le texte, que ce soit du texte intégral ou des extraits trouvés dans des données RDF ou XML.

NixOS-Compose vise à simplifier la configuration d'environnements distribués éphémères grâce à Nix, le gestionnaire de packages fonctionnel, et Nixos. Il s'inspire de NixOS Tests, nixos-generators et Arion.

Ce projet facilite l'installation de bibliothèques couramment utilisées dans l'équipe M3DISIM en proposant une installation aisée des mêmes bibliothèques compilées avec différents compilateurs ou options. Chaque bibliothèque installée est accompagnée d'un fichier _M3DISIM_Build.txt_ décrivant les détails de la compilation.

The breed project provides a reproducible experimental framework for the paper submission to the NeurIPS 2024 Machine Learning for Physical Sciences workshop. It includes a Snakemake-based workflow for managing and running grid experiments, as well as Nix package manager for full reproducibility. The project includes classes for defining datasets and toy benchmarks, as well as samplers for training neural networks.