Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Institut national de recherche en informatique et en automatique
- Testcontainers
- Sosiefier est un projet visant à explorer l'espace des variantes de programmes Java neutres, c'est-à-dire des programmes qui passent les mêmes tests que le programme d'origine. Il peut être utilisé pour explorer des sources Java, construire des transformations de code source, appliquer des transformations et exécuter des tests pour déterminer si une variante est un sosie ou non.
- AutoJMH est un outil qui prend en entrée un segment de code et une exécution d'entraînement, et génère un microbenchmark JMH complet pour le segment. L'outil génère la classe JMH et place le segment de code à l'intérieur de la méthode wrapper, générant entièrement le microbenchmark. AutoJMH initialise également les variables du microbenchmark et effectue une série d'analyses pour éviter automatiquement les pièges courants de la microbenchmarking.
- Ce projet permet de surveiller et simuler la charge réseau de déploiements d'applications, ainsi que le monitoring de serveurs web. Il offre des fonctionnalités telles que la réception et l'envoi de données via WebSocket, la gestion de fichiers de configuration, et l'interaction avec des serveurs web via des requêtes HTTP.
- Le projet atsyra-dev vise à développer des plugins et un studio pour l'analyse de modèles formels, la transformation de langages spécifiques de domaines et la génération de code à partir de modèles. Il s'appuie sur des outils tels qu'Xtend, MapStruct, Testcontainers, OSGi, SLF4J, Entity Framework Core, Guava, OpenTracing, Simple Injector, Apache Ant et Markdown.
- Le projet graphhopper-client est une application permettant d'optimiser les trajets de véhicules en fonction de divers critères tels que la distance, le temps de trajet ou la consommation de carburant. Il permet également de gérer une flotte de véhicules et de planifier des itinéraires pour des livraisons.
- This project is a component of the global solution TousAntiCovid. It manages the 'analytics' feature, which allows to receive statistics from mobile apps (phone model, OS version, last status date, list of errors...). It uses a Spring Boot front-end, which handles user requests. The main treatments are token JWT validation, request content validation, and sending analytics to a Kafka topic.
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