Ce projet est un validateur de documents cliniques, de messages HL7, d'unités de mesure et d'actes médicaux. Il implémente les schémas de validation FHIR et utilise des outils tels que SLF4J pour le logging et JUnit pour les tests unitaires.

Projet gérant des fonctionnalités liées à la création et la gestion de documents cliniques basés sur la norme CDA, avec une intégration dans des systèmes de santé et une conformité réglementaire.

Le projet cdaepsos-validator-jar est dédié à la validation de documents cliniques et de données de santé selon les normes en vigueur. Il permet de contrôler l'intégrité des données médicales et d'assurer la conformité réglementaire.

Ce projet est un validateur de messages HL7 v3 et de structures de données de santé. Il vérifie la conformité des messages aux profils IHE et garantit la validité des structures de données. Il est basé sur des règles et des profils définis dans des spécifications techniques et peut être utilisé pour tester et valider les échanges de données de santé.

Ce projet est un validateur d'assertions et de spécifications d'assertions pour les rôles CHXUA dans le cadre du projet FHIR. Il s'agit d'un jar Spring Boot utilisant SLF4J pour la journalisation et JUnit pour les tests.

Le projet DRS2AMR est un outil permettant de convertir des données de dossiers médicaux au format FHIR, d'automatiser le traitement de ces données et d'extraire des données structurées à partir de documents PDF médicaux. Il s'agit d'un dépôt de code source conçu pour faciliter le développement et l'intégration de fonctionnalités liées à la gestion et l'analyse de données médicales.

Le projet fhir-simulators est dédié à la simulation et à la génération de données FHIR (Fast Healthcare Interoperability Resources) pour les tests et l'expérimentation de systèmes de santé. Il permet de créer des données synthétiques conformes au standard FHIR, facilitant ainsi le développement et l'intégration de solutions dans le domaine de la santé.

Le projet fhirtraining permet la gestion et l'échange de données médicales conformément au standard FHIR. Il offre une interface pour interagir avec les ressources FHIR, telles que les patients, les observations et les médicaments.

Ce projet permet de générer des modèles HL7 à partir de règles définies, de valider ces modèles et de les convertir vers d'autres formats. Il est basé sur des bibliothèques telles que SLF4J, JUnit, FHIR, Java Persistence API, Apache HTTP Server, Mockito et OkHttp.

Ce projet gère des modèles HL7 en chargeant des données FHIR, en validant des données avec JUnit et en manipulant des données HTML avec jsdom.