Logiciel d'analyse et d'encodage de vidéos 360°, permettant la génération de vignettes et l'encodage vidéo avec une optimisation spécifique pour les vidéos 360°.

Ce projet est une formation sur la préparation et la visualisation de données pour l'apprentissage automatique. Il contient des notebooks sur le prétraitement de données tabulaires, textuelles, d'images et audio, ainsi que des modules de visualisation.

Exemple de création de vidéos MP4 à partir de données CSV using matplotlib, avec deux scripts de démonstration : matplotlib_animation.py et matplotlib_animation_compare.py.

Le projet deepAsterix a pour objectif d'apprendre à utiliser des outils d'intelligence artificielle pour reconnaître si une photo représente Obelix ou Asterix. Il s'appuie sur la méthode du réseau neuronal convolutif (CNN) et consiste en la création de bases d'apprentissage à partir de vidéos et d'images de figurines imprimées en 3D représentant les deux personnages.

HEVC (High Efficiency Video Coding) est un codec vidéo conçu pour fournir une compression vidéo de haute efficacité, ce qui permet de diffuser des vidéos de haute qualité en utilisant moins de bande passante. Il est particulièrement utile pour les appareils à ressources limitées, tels que les smartphones et les tablettes, où la conservation de l'énergie est essentielle.

Projet d'analyse et de transformation de code source Java, permettant la génération de tests unitaires et la mutation de code source, ainsi que l'analyse de dépendances.