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Pertinence
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- Institut national de recherche en informatique et en automatique
- XGBoost
- Incorporating causal graphical prior knowledge into predictive modeling via simple data augmentationCausal Data Augmentation est une méthode simple de renforcement de l'apprentissage supervisé en intégrant des connaissances encodées dans un graphe causal. Elle est théoriquement bien fondée et peut être combinée avec presque tous les algorithmes d'apprentissage supervisé prenant en charge l'apprentissage par pondération des instances.
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