Outil en ligne de commande permettant de gérer des projets, des machines virtuelles, des utilisateurs et des builds Jenkins sur la plateforme ci.inria.fr.

Ce projet contient le code permettant de reproduire les expériences de l'article "Using habituation as a simple and fundamental learning mechanism in an embodied artificial agent" de T. Gillard, J. Fix, A. Dutech. Il permet de tester différents paramètres d'apprentissage par habituation chez les agents artificiels.

Ce projet est un simulateur Python pour les algorithmes de placement et de récupération d'images de conteneurs dans les clouds Edge. Il utilise des données de traces de centres de données pour extraire et analyser les images et leurs couches correspondantes. Le simulateur prend en charge la génération et l'extraction de topologies de réseau personnalisées et en temps réel.

Outil permettant de produire un fichier de mission TSV pour Labos1point5 en récupérant les données depuis le portail mission (GFD) en utilisant des grattages de données.

Ce projet vise à résoudre le problème de la limitation de taille des journaux d'exécution de tâches dans un pipeline de CI/CD. Il permet d'enregistrer les journaux dans des fichiers et de les fournir en tant qu'artefacts en aval, ce qui permet de contourner la limitation de taille et de conserver une trace complète des exécutions de tâches.

Outil d'analyse de sécurité informatique développé par INRIA, permettant de détecter et de vérifier les vulnérabilités ainsi qu'évaluer les risques potentiels pour un système donné.

Ce projet est une base de données d'indexation de données XML, permettant la recherche d'informations manquantes et l'analyse de fichiers XML.