Le projet archi-htmlreport-docker est un outil permettant de générer et d'exposer un site web HTML à partir d'un modèle ArchiMateTool, le tout dans un conteneur Docker. Il est utilisé en interne par l'Abes pour générer leur 'site web d'urbanisation' afin de connaître l'organisation de leur système d'information.

Ce projet permet de créer des modèles d'architecture d'entreprise à l'aide du langage ArchiMate et de générer des rapports au format HTML.

Movies-docker est un outil en charge de constituer une base de connaissance historique et centralisée sur les établissements de l'ESR et leurs activités en lien avec le doctorat et la documentation électronique. Cet outil est destiné à un usage interne de l'Abes.

Outil permettant de sauvegarder des bases de données Oracle à intervalles réguliers grâce à la commande expdb. Les sauvegardes sont automatiquement nettoyées après un certain nombre de jours.

Le projet 2024 est une plateforme qui fournit des informations sur les projets de recherche en sciences humaines et sociales. Il facilite l'accès aux données de recherche et promeut la visibilité de ces projets.

Le projet abes-filebeat-docker est une configuration du logiciel Filebeat déployée sur un nœud Docker à l'Abes. Il permet de collecter les logs des conteneurs Docker et de les envoyer vers le puits de logs de l'Abes pour une centralisation et une analyse des logs.

Abesstp-docker est une configuration Docker permettant de déployer l'application AbesStp, un outil de ticketing utilisé par l'Abes pour gérer les demandes et les problèmes techniques de ses utilisateurs. Il comprend des images Docker pour l'application Drupal/PHP, la base de données MySQL, des conteneurs pour le cron, la surveillance de fichiers, l'analyse de virus, l'administration de la base de données et l'interception des mails, ainsi que des volumes pour les pièces jointes des tickets, les données binaires MySQL et les dumps de la base de données.

Ce projet consiste en la configuration spécifique aux besoins de l'Abes pour le moteur de recherche de son guide méthodologique. Le moteur de recherche est basé sur le logiciel swish-e, dont l'image Docker est utilisée pour faciliter l'installation et la gestion du moteur de recherche.

Ce projet est un batch périodique conçu pour chauffer le cache de l'application BACON en appelant les URL de tous les packages KBART. Il permet d'optimiser la vitesse des futurs téléchargements en mettant en cache le contenu des KBART, réduisant ainsi les traitements intensifs sur la base de données.

Ce projet consiste en la configuration Docker pour déployer l'écosystème des applications convergence Kbart2Kafka, y compris l'API Web, les listeners Kafka, la base de données Postgresql, le système de sauvegarde de la base de données et l'interface Web d'accès à la base de données.