Theses.fr est le moteur de recherche officiel des thèses de doctorat soutenues en France depuis 1985. Il recense également les sujets de thèse en préparation et les acteurs impliqués dans la recherche doctorale française. La plateforme centralise les données des établissements d'enseignement supérieur et offre des outils de recherche avancée pour explorer les thèses par statut, discipline ou établissement. Les données sont accessibles en open data et via une API publique.

Le projet abes-filebeat-docker est une configuration du logiciel Filebeat déployée sur un nœud Docker à l'Abes. Il permet de collecter les logs des conteneurs Docker et de les envoyer vers le puits de logs de l'Abes pour une centralisation et une analyse des logs.

Exemple de configuration pour utiliser Filebeat dans un contexte Docker, permettant de surveiller les logs de conteneurs et de les envoyer vers Elasticsearch pour une visualisation avec Kibana.

Le projet idref-docker permet de déployer facilement l'API IdRef, qui fournit des données d'autorité pour les référentiels et gère la détection et la gestion des doublons dans ceux-ci.

Cette API fournit des services permettant d'indexer les thèses et leurs métadonnées dans le moteur d'indexation, facilitant ainsi la recherche et la découverte de thèses.

Programme Java permettant l'indexation en masse et à l'unité des thèses et de leurs métadonnées dans une base Elasticsearch. Il gère également la suppression de documents dans l'index.

Le projet theses-seo permet l'exposition de fichiers d'indexation pour les moteurs de recherche, tels que robots.txt et sitemap.xml. Il gère également l'accès aux textes complets des thèses et assure le filtrage des thèses à exclure de l'indexation.