Le projet ANTA2 (Actor Network Text Analyser v2) est une solution d'analyse de réseaux d'acteurs et d'extraction de métadonnées. Il offre des fonctionnalités de traitement du langage naturel pour aider à comprendre et interpréter les relations entre les acteurs.

Projet dédié à la réalisation de tests sur des implémentations de modèles de Latent Dirichlet Allocation (LDA) pour l'analyse de thématiques dans des corpus de texte.

Ce dépôt contient des outils pour annoter et interroger des données collectées dans le cadre d'une étude sur les discours autour de ChatGPT et de l'IA.

Projet de classification de comptes Twitter utilisateurs en fonction de leur intérêt pour les graines, en utilisant des méthodes d'apprentissage automatique sur des données textuelles et topologiques.

Ce projet vise à analyser l'écosystème des fausses nouvelles sur le changement climatique et d'autres sujets scientifiques sur Facebook, Twitter, Youtube et d'autres plateformes. Les premiers résultats sont expliqués ici et ici (en français).

Le Decoupator est un outil en ligne de commande permettant de découper des images contenant du texte en plusieurs parties, chacune correspondant à un bloc de texte. Il utilise des algorithmes de traitement d'images et de reconnaissance optique de caractères pour détecter les contours des blocs de texte et en extraire le contenu.

Le projet DeFacto est un ensemble d'outils permettant d'enrichir la base de données de De Facto en extrayant et en analysant des données à partir de différentes sources, telles que des bases de données et des sites web.

Le projet psia-digital-methods vise à fournir des outils et des méthodes numériques pour l'analyse de données dans le domaine des relations internationales. Il permet aux utilisateurs de collecter, traiter et visualiser des données en vue de faciliter la prise de décision politique et la communication publique.

Projet de recherche de Sciences Po's medialab visant à analyser l'écosystème des fausses nouvelles sur le changement climatique et d'autres sujets scientifiques sur Facebook, Twitter, Youtube et d'autres plateformes. Ce dépôt est utilisé pour créer les deux dernières figures d'un article (en français).