Minet est un outil en ligne de commande et une bibliothèque Python permettant de collecter et d'extraire des données à partir d'une grande variété de sources web telles que des pages web brutes, Facebook, CrowdTangle, YouTube, Twitter, Media Cloud, etc. Il adopte une approche simple pour divers problèmes de webmining en vous permettant d'effectuer un large éventail de tâches directement à partir de la ligne de commande.

Ural est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités d'analyse et de manipulation d'URLs. Elle permet de normaliser, de dédupliquer et d'extraire des liens à partir de HTML. Elle est particulièrement utile pour les projets de crawl web ou de traitement de données à grande échelle.

Pelote est une bibliothèque Python dédiée aux tâches de traitement de graphes, conçue pour compléter networkx en offrant des fonctionnalités de haut niveau. Elle permet de convertir des données tabulaires en graphes, de projeter des graphes bipartites, de filtrer et de sélectionner des nœuds et des arêtes, et bien plus encore.

Casanova est une bibliothèque python permettant de lire et d'enrichir des fichiers CSV de manière efficace et performante. Elle permet de streamer des fichiers CSV volumineux sans les charger en mémoire, d'enrichir les mêmes fichiers en ajoutant, filtrant et modifiant des cellules, de reprendre l'enrichissement en cas d'interruption, de lire des fichiers CSV en mode reverse, et d'évaluer des expressions python pour chaque ligne d'un fichier CSV.

Le projet reference_manager est une application de gestion de bibliographies permettant la recherche, l'importation et l'exportation de métadonnées, ainsi que la gestion de types et champs personnalisés.

Bibliothèque Python proposant des workflows d'itérateurs asynchrones pour la gestion de flux de données sans saturation mémoire, tout en respectant les contraintes de parallélisme des tâches, idéale pour le téléchargement massif de fichiers depuis le web.

Docdocdoc est une bibliothèque Python permettant de templater la documentation à partir de docstrings, en générant des sorties au format Markdown.

Le projet motel est une plateforme dédiée à l'analyse et au traitement automatisé de données textuelles. Il offre des fonctionnalités avancées d'extraction d'information, de visualisation de données et de traitement automatisé de langage.