Minet est un outil en ligne de commande et une bibliothèque Python permettant de collecter et d'extraire des données à partir d'une grande variété de sources web telles que des pages web brutes, Facebook, CrowdTangle, YouTube, Twitter, Media Cloud, etc. Il adopte une approche simple pour divers problèmes de webmining en vous permettant d'effectuer un large éventail de tâches directement à partir de la ligne de commande.

ANTA est une plateforme web développée par le Sciences Po médialab permettant d'analyser des corpus de textes médians en identifiant les expressions récurrentes et en construisant un graphe des relations entre les documents et ces expressions. Il s'appuie sur l'API Alchemy (Orchestr8 text API) pour l'extraction des expressions et la reconnaissance des 'named entities'.

Zup est une interface simple permettant d'extraire du texte à partir d'une URL, offrant une solution pratique pour récupérer et traiter des données à partir de sources en ligne.

Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.

Le projet reference_manager est une application de gestion de bibliographies permettant la recherche, l'importation et l'exportation de métadonnées, ainsi que la gestion de types et champs personnalisés.

Ensemble de scripts liés au projet BHHT, servant à l'extraction, au traitement et à la gestion de données, ainsi qu'à l'analyse de celles-ci.

Polarisation est un outil d'analyse de l'opinion publique et du paysage médiatique sur les réseaux sociaux. Il permet de suivre les tendances et les débats en temps réel, ainsi que de cartographier les réseaux d'influence. Polarisation utilise des algorithmes avancés de traitement du langage naturel et de réseaux sociaux pour fournir une vue d'ensemble de l'opinion publique sur un sujet donné.

Ce projet est une étude de cas du programme de recherche PORTIC qui propose une analyse détaillée de l'histoire économique du port de Dunkerque à la veille de la Révolution française. Il comprend une série de storymaps combinant texte et visualisation, ainsi qu'un atlas permettant de parcourir et de partager toutes les visualisations créées pendant la recherche.

Ce projet est une étude détaillée de l'histoire économique du port de Marseille à la veille de la Révolution française. Il propose une série de storymaps combinant texte et visualisation, ainsi qu'un atlas permettant de naviguer et de partager les visualisations créées pendant la recherche. Ce projet s'appuie sur deux projets d'histoire numérique existants : Toflit18 et Navigo.

Ce projet est un ensemble de scripts Python permettant de traiter un fichier CSV contenant des tweets et de générer une visualisation sous forme de bulles (SVG) de ces tweets. Les bulles sont disposées de la plus ancienne à la plus récente, et leur couleur représente soit la langue du tweet, soit le nombre de fois qu'il a été retweeté.