TOFLIT 18 est un projet visant à analyser, visualiser et rechercher des données géospatiales au sein de réseaux complexes. Il permet de mettre en évidence des relations et des connexions entre différentes entités, facilitant ainsi la compréhension et l'interprétation des données.

Drive-out est un outil permettant d'extraire le contenu HTML des documents Google Drive et de télécharger des images, vidéos et autres contenus non textuels. Il est livré avec un site Web complet qui offre une prévisualisation des contenus du dossier Google Drive.

Ce projet permet de récupérer et stocker des articles de presse en fonction d'une requête donnée, puis d'analyser et d'extraire des informations sur les auteurs de ces articles.

Ce projet est une plateforme de médias cartographiques permettant de créer des visualisations de données, des interfaces web interactives et des applications web responsives. Il offre des fonctionnalités avancées de traitement de données, de design et de développement pour produire des représentations graphiques riches et dynamiques.

Un explorateur web de données sur les négociations climatiques, permettant de consulter et d'analyser des données relatives aux négociations climatiques internationales.

Le projet carto2016-ecoquartiers vise à analyser et visualiser des données environnementales liées à des écoquartiers. Il permet de promouvoir l'urbanisme durable en mettant en avant les bonnes pratiques et les bénéfices environnementaux de ces quartiers.

Ce projet est une application d'analyse de données sur l'industrie des jeux vidéo. Il permet aux utilisateurs de visualiser des tendances et des statistiques sur les jeux vidéo, ainsi que de rechercher des jeux vidéo par critères spécifiques.

Ce projet est une application web qui permet d'analyser et de visualiser des données démographiques relatives à la mortalité. Il offre la possibilité de comparer des données entre différentes régions et de mettre en évidence les tendances grâce à des visualisations interactives.

Ce projet est une application d'analyse de données musicales et de visualisation cartographique. Il permet aux utilisateurs de comprendre les tendances musicales dans différentes régions géographiques grâce à des visualisations interactives et des rapports statistiques.

Le projet iat-exporter permet d'extraire des données depuis oTree's IAT et de les convertir en un format CSV facile à lire et à analyser.