Bibliothèque JavaScript permettant d'extraire et d'automatiser des tâches sur des sites web grâce à des scrapers configurables et à une interface conviviale.

Manylines est une application permettant d'explorer des réseaux sociaux et de publier des narrations interactives. Elle s'appuie sur une base de données Couchbase pour stocker les graphes et les narrations.

Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.

Bothan.js est un contrôleur de bas niveau pour phantomjs permettant d'être utilisé avec node.js et initialement prévu pour effectuer des tâches de scraping. Ce contrôleur est utilisé par sandcrawler pour effectuer ses tâches de scraping dynamiques.

Ce projet rassemble et analyse des données historiques sur le commerce extérieur de la France, en vue de produire une base de données exploitable par des chercheurs en économie. Il agrège des sources variées (douanes, INSEE, Banque de France...) et les met à disposition sous forme de fichiers CSV et d'une base de données Neo4j.

Moteur de recherche d'experts pour les chercheurs de medialab basé sur les publications HAL. Il s'agit d'une preuve de concept inspirée de <https://recherche.pantheonsorbonne.fr/structures-recherche/rechercher-expertise>.

Le projet bhht-datascape est une application web permettant de visualiser et d'analyser les données wikipédia. Il offre une représentation graphique des réseaux de collaborations entre les contributeurs, mettant en évidence les tendances et les communautés.

Outil en ligne de commande permettant de spatialiser des graphes complexes à l'aide de graphology et de les explorer sur le web avec Sigma.js.

Ensemble de scripts liés au projet BHHT, servant à l'extraction, au traitement et à la gestion de données, ainsi qu'à l'analyse de celles-ci.

Le projet cnap-fnac est une application permettant de gérer des données culturelles en les important depuis une API, en les transformant et en les exportant vers une base de données MongoDB. Il offre des fonctionnalités de traitement et de transformation de données pour une utilisation optimale.