Outil Python pour le postprocessing de données OpenFoam, permettant l'analyse et la visualisation de résultats de simulations de dynamique des fluides.

N2D2 est le framework CAD de CEA LIST pour la conception et la simulation de réseaux neuronaux profonds (DNN), ainsi que la construction d'applications DNN complètes sur plateformes embarquées. Il est développé en collaboration avec des partenaires industriels et académiques et est open source.

Transonic est un package Python qui permet d'accélérer facilement le code Python-Numpy en utilisant différents accélérateurs tels que Cython, Pythran et Numba. Les accélérateurs ne sont pas des dépendances obligatoires de Transonic, ce qui signifie que le code Python utilisant Transonic fonctionnera toujours sans eux, bien que sans accélération.

Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.

Le projet GeoLifeCLEF vise à analyser des données géolocalisées pour reconnaitre des espèces végétales et animales, dans le but de suivre la biodiversité. Il fournit des exemples de chargeurs de données et des échantillons de données pour aider à utiliser les données du défi GeoLifeCLEF.

FPStalker est un projet d'analyse de traces de navigation et d'identification de profils utilisateurs. Il permet de créer une base de données de doigts électroniques, de détecter les instances de navigateurs avec des contre-mesures et d'évaluer différents algorithmes de liaison de profils.

Gargantext est une plateforme collaborative d'exploration de corpus de textes. Il combine des outils de traitement automatique des langues, de fouille de textes, d'analyse de réseaux complexes et de visualisation interactive pour permettre une analyse approfondie de grands corpus de données textuelles.

Speasy est un package Python open-source qui facilite la recherche et le chargement de données de physique spatiale à partir d'une variété de sources de données, que ce soit en ligne et publiques ou locales et personnalisées. Il offre une interface simple et intuitive pour accéder à plus de 70 missions spatiales et 65 000 produits.

SciQLop est une application Qt conçue pour la visualisation et l'analyse de données de plasmas spatiaux in situ. Elle permet d'accéder facilement à des dizaines de milliers de produits de données archivées, d'explorer des séries temporelles multivariées, de visualiser des produits personnalisés avec du code Python exécuté en temps réel, de créer et d'éditer des catalogues d'événements, et d'analyser des données dans des carnets Jupyter.

Enrico est un outil d'analyse de données dédié à l'analyse de données Fermi, permettant de simplifier et d'optimiser le processus d'analyse pour les scientifiques et les chercheurs dans le domaine de la recherche spatiale.