Cunningham est un système de conception et une bibliothèque de composants React conçus pour être modulaires, réutilisables et axés sur l'accessibilité. Il suit les principes de design atomique et utilise des jetons de design pour assurer la cohérence entre le design et le code, permettant une personnalisation élevée.

Ce projet est un dépôt de code source contenant les sources des images Docker utilisées dans l'infrastructure OpenShift de FUN pour exécuter Open-edX, DjangoCMS et d'autres applications. Il permet de construire et de publier automatiquement des images Docker compatibles OpenShift.

Xblock restreignant l'accès aux tests de cours à la surveillance d'examens en ligne Proctor Exam. Dépend du Configurable LTI Consumer pour la configuration.

Ce Xblock gère l'accès aux autres Xblocks en fonction de la disponibilité temporelle et de l'accès par mot de passe. Il permet de proposer des examens sécurisés en communiquant un mot de passe aux étudiants au début de l'examen et en verrouillant l'accès une fois le temps imparti écoulé.

SCALPEL3 est un framework open-source conçu pour extraire des concepts médicaux de manière évolutive, reproductible et facile à partir de grandes bases de données observationales (LODs), avec un focus actuel sur les données du Système National des Données de Santé (SNDS) français. Il est basé sur PySpark et est composé de trois modules : SCALPEL-Flattening pour la dénormalisation des données, SCALPEL-Extraction pour l'extraction de concepts médicaux et SCALPEL-Analysis pour l'analyse de données de cohortes.

Ce projet permet la gestion de versions de logiciels, le suivi des modifications apportées par les membres de l'équipe, la collaboration en temps réel, et l'intégration continue pour un développement efficace et sans heurts.

Forge est une plateforme de développement collaborative qui permet de gérer des projets de développement, d'automatiser les workflows, de contrôler les versions et de faciliter la collaboration entre les membres de l'équipe. Elle offre des fonctionnalités d'intégration continue et de déploiement continu pour garantir des livraisons rapides et fiables.

The ndi_magnetic_tracker project is a system designed to track and monitor magnetic fields in various applications. It provides real-time analysis of magnetic data, enabling users to detect anomalies and generate alerts. The system is built to ensure accuracy, reliability, and ease of use, making it an ideal solution for industries requiring magnetic field monitoring and analysis.

The pipeline project is a tool that automates software development workflows, monitors code repositories for changes, and triggers CI/CD pipelines to ensure smooth and efficient development processes.

The sensors project provides a platform for monitoring and analyzing data from industrial equipment in real-time. It enables predictive maintenance by identifying potential issues before they become critical, thereby reducing downtime and improving equipment performance. The platform also provides decision-makers with real-time insights to optimize their operations.