Annuaire des initiatives
Pertinence
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- Ministère de l’Enseignement supérieur, de la Recherche et de l'Espace
- GitHub Pages
- IWantHue est un outil permettant de générer des palettes de couleurs optimales pour la visualisation de données. Il permet de contrôler les propriétés de la palette en définissant une plage de teinte, de chroma et de luminosité. L'algorithme optimise la distance perceptible dans l'espace colorimétrique, assurant une lisibilité optimale.
- Minet est un outil en ligne de commande et une bibliothèque Python permettant de collecter et d'extraire des données à partir d'une grande variété de sources web telles que des pages web brutes, Facebook, CrowdTangle, YouTube, Twitter, Media Cloud, etc. Il adopte une approche simple pour divers problèmes de webmining en vous permettant d'effectuer un large éventail de tâches directement à partir de la ligne de commande.
- Package de composants React pour le Système de Design de l'État français, offrant des fonctionnalités de création de sites web administratifs, de conception d'interfaces utilisateur pour les services publics, de développement d'applications web accessibles et d'intégration de composants d'interface utilisateur réutilisables.
- Le projet RICardo compile des sources de statistiques commerciales internationales du 19e siècle et fournit une application web pour explorer ces données. Il s'agit non seulement d'un produit final, mais aussi d'un outil de recherche qui a aidé à la curation des données en fournissant des commentaires sur la qualité des données et en supportant des travaux de recherche.
- D4v2 est un outil d'analyse et de résolution de problèmes d'optimisation combinatoire, particulièrement adapté à la génération de partitions de graphes et à l'analyse de formules booléennes. Il offre une grande flexibilité grâce à sa capacité à gérer différents types de heuristiques et de méthodes de résolution.
- ALE (Action Language for EMF) est un langage interprété permettant de définir des comportements sur des modèles Ecore et de les rendre exécutables. Concrètement, ALE permet de 'réouvrir' des classes ECore pour implémenter des opérations existantes et insérer de nouvelles attributs ou opérations. Il permet également d'étendre des métamodèles Ecore existants de manière non intrusive.
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