Ce dépôt rassemble des ressources pour la programmation Python en sciences humaines et sociales, avec une liste de méta-ressources, des ressources en français et en anglais, des exemples de projets et d'utilisation de Python dans les SHS, ainsi que des bibliothèques intéressantes pour les chercheurs en SHS.

Ce projet est une formation à l'initiation de la programmation Python pour des doctorants en sciences humaines et sociales. Il vise à présenter les principaux ingrédients du langage Python, sa syntaxe, les blocs qui constituent un script, et les bonnes pratiques de programmation. Le projet aborde également l'utilisation de bibliothèques pour le traitement de données, la manipulation de tableaux de données avec Pandas, et le traitement de données textuelles et résumé.

Ce dépôt contient des outils pour annoter et interroger des données collectées dans le cadre d'une étude sur les discours autour de ChatGPT et de l'IA.

Ce projet est une bibliothèque Python dédiée à l'analyse et la visualisation de données maritimes, issues des bases de données PORTIC et Toflit18. Il offre une API unifiée pour la manipulation des données et des utilitaires facilitant la récupération et la transformation des données.

Ce projet est un petit aligneur phonographémique de texte standalone qui utilise l'aligneur phonographémique Phon2Graph, l'analyseur morphosyntaxique SpaCy, et le dictionnaire phonétisé dico_frwiktionary-20200301_v2.json de WikiPhon. Il permet de faciliter la prononciation de mots écrits, de transcrire du texte en phonétique et d'analyser sa morphosyntaxe.

Le projet argumentation-electric vise à fournir des outils d'analyse et de génération de textes basés sur la détection et l'organisation d'arguments. Il permet de construire des argumentations écrites, d'analyser des textes pour en extraire les arguments clés et de générer des résumés de textes en se basant sur ces arguments.

Le projet CORLI-GUM vise à fournir une plateforme d'annotation collaborative pour les corpus langagiers, permettant l'annotation de divers types de corpus présentant des structures, méta-données et données spécifiques. Les annotations couvrent différents niveaux, de la segmentation à l'analyse sémantique et discursive. La ressource est enrichie chaque année par l'ajout de nouveaux textes et l'extension des couches d'annotations, aboutissant à un corpus diversifié et entièrement annoté.

Ce projet est un outil d'analyse de textes alsaciens, permettant l'extraction de règles de variation orthographique à partir d'un corpus de théâtre alsacien développé dans le cadre du projet MeThAL. Il permet également le traitement de fichiers TEI et l'extraction de métadonnées.

Corpusminer-app est un outil permettant de miner des corpus de revues scientifiques en vue d'en extraire des données, de les analyser sémantiquement et de créer des réseaux et des cartes à partir de ces données.

Le Decoupator est un outil en ligne de commande permettant de découper des images contenant du texte en plusieurs parties, chacune correspondant à un bloc de texte. Il utilise des algorithmes de traitement d'images et de reconnaissance optique de caractères pour détecter les contours des blocs de texte et en extraire le contenu.