Minet est un outil en ligne de commande et une bibliothèque Python permettant de collecter et d'extraire des données à partir d'une grande variété de sources web telles que des pages web brutes, Facebook, CrowdTangle, YouTube, Twitter, Media Cloud, etc. Il adopte une approche simple pour divers problèmes de webmining en vous permettant d'effectuer un large éventail de tâches directement à partir de la ligne de commande.

Magrit est une application de cartographie thématique en ligne, conçue pour l'enseignement et l'apprentissage de la cartographie. Elle permet d'importer des jeux de données géographiques (Shapefile, GeoJSON, GML, etc.) et éventuellement des fichiers tabulaires, et de générer une grande variété de cartes (choroplèthe, proportions symboles, cartogrammes, discontinuités, etc.).

Ural est une bibliothèque Python qui fournit des fonctionnalités d'analyse et de manipulation d'URLs. Elle permet de normaliser, de dédupliquer et d'extraire des liens à partir de HTML. Elle est particulièrement utile pour les projets de crawl web ou de traitement de données à grande échelle.

Tljh-repo2docker est un plugin pour The Littlest JupyterHub qui permet de construire et d'utiliser des images Docker en tant qu'environnements utilisateur. Les images Docker sont construites à l'aide de repo2docker. Ce plugin permet aux utilisateurs de JupyterHub de créer des environnements personnalisés en spécifiant une URL de dépôt Git, avec des options facultatives pour les noms, les limites de mémoire et de CPU.

Plasma est une plateforme d'apprentissage en ligne basée sur Jupyter pour l'analyse de données. Ce dépôt contient des fichiers de configuration pour configurer et déployer Plasma sur une seule machine.

La plateforme Vidjil est composée de deux parties principales : Vidjil-algo et une application web. Vidjil-algo permet d'extraire des jonctions V(D)J et de les regrouper en clones à partir de données de séquençage à haut débit. L'application web permet la visualisation et l'analyse interactives des clones et de leur suivi dans le temps dans un contexte de suivi de la maladie résiduelle minimale ou d'étude immunologique. Elle peut être liée à une base de données de échantillons, d'expériences et de patients permettant le stockage de données et de métadonnées séquence, l'exécution de logiciels RepSeq et la sauvegarde d'annotations directement depuis l'application web.

Le projet affiliation-matcher est conçu pour aligner automatiquement une affiliation avec différents systèmes de référence, y compris ISO 3166, grid, ROR, Wikidata, FINESS, RNSR et Siren. Il utilise une méthodologie spécifique pour chaque système de référence, qui est décrite dans une publication disponible sur HAL.

Pelote est une bibliothèque Python dédiée aux tâches de traitement de graphes, conçue pour compléter networkx en offrant des fonctionnalités de haut niveau. Elle permet de convertir des données tabulaires en graphes, de projeter des graphes bipartites, de filtrer et de sélectionner des nœuds et des arêtes, et bien plus encore.

Le Baromètre de la Science Ouverte (BSO) est un outil de surveillance de l'open access dans les publications scientifiques. Il analyse les données de publications académiques et détermine l'accès ouvert aux publications françaises en utilisant les informations de l'Unpaywall DB et les données HAL.

Casanova est une bibliothèque python permettant de lire et d'enrichir des fichiers CSV de manière efficace et performante. Elle permet de streamer des fichiers CSV volumineux sans les charger en mémoire, d'enrichir les mêmes fichiers en ajoutant, filtrant et modifiant des cellules, de reprendre l'enrichissement en cas d'interruption, de lire des fichiers CSV en mode reverse, et d'évaluer des expressions python pour chaque ligne d'un fichier CSV.