Gammapy est un package Python dédié à l'astronomie gamma. Il permet l'analyse de données, la modélisation de sources et l'étude de spectres gamma. Il offre également des fonctionnalités de visualisation de données astronomiques.

Outil Python pour le postprocessing de données OpenFoam, permettant l'analyse et la visualisation de résultats de simulations de dynamique des fluides.

Fluidsim est un framework extensible pour l'étude de la dynamique des fluides avec simulations numériques à l'aide du langage Python. Il permet de développer des solveurs de fluides (i.e. des packages Python résolvant des équations) en écrivant principalement du code Python. Les tâches gourmandes en temps sont effectuées par des fonctions compilées optimisées.

FPStalker est un projet d'analyse de traces de navigation et d'identification de profils utilisateurs. Il permet de créer une base de données de doigts électroniques, de détecter les instances de navigateurs avec des contre-mesures et d'évaluer différents algorithmes de liaison de profils.

SciQLop est une application Qt conçue pour la visualisation et l'analyse de données de plasmas spatiaux in situ. Elle permet d'accéder facilement à des dizaines de milliers de produits de données archivées, d'explorer des séries temporelles multivariées, de visualiser des produits personnalisés avec du code Python exécuté en temps réel, de créer et d'éditer des catalogues d'événements, et d'analyser des données dans des carnets Jupyter.

Le projet affiliation-matcher est conçu pour aligner automatiquement une affiliation avec différents systèmes de référence, y compris ISO 3166, grid, ROR, Wikidata, FINESS, RNSR et Siren. Il utilise une méthodologie spécifique pour chaque système de référence, qui est décrite dans une publication disponible sur HAL.

Enrico est un outil d'analyse de données dédié à l'analyse de données Fermi, permettant de simplifier et d'optimiser le processus d'analyse pour les scientifiques et les chercheurs dans le domaine de la recherche spatiale.

WebObs est un projet développé par l'Institut de Physique du Globe Paris / Université Paris Cité, qui permet la surveillance en temps réel de volcans et l'analyse de données sismiques. Il offre des fonctionnalités de prévision d'événements sismiques et est utilisé par les volcanologues et les chercheurs dans le domaine de la sismologie.

Ce projet vise à étudier la vulnérabilité des modèles de reconnaissance de personnes aux attaques adverses. Il propose différents types d'attaques sur les modèles d'apprentissage métrique en fonction du nombre et du type de guides disponibles. Deux attaques particulièrement efficaces ont été identifiées, et le projet propose également des méthodes de défense contre ces attaques.

Ce projet a pour but de fournir des exemples d'utilisation de différentes librairies Python dédiées au traitement de données et à l'analyse statistique. Il permet de comprendre et d'expérimenter avec des outils tels que scikit-learn, scikit-image, SciPy, Pandas, Matplotlib, Plotly.js, et d'autres encore.